El Gobierno de José Luis Martínez-Almeida ha decidido hacer de la necesidad virtud y convertir la irrupción de la inteligencia artificial en una oportunidad. Lejos de quedarse mirando cómo pasa el tren tecnológico, el Ayuntamiento de Madrid ha tratado de subirse a tiempo al vagón. En este segundo mandato ha impulsado cerca de una treintena de proyectos que van desde automatizar la vigilancia, como el coche espía de limpieza, hasta agilizar la atención a madrileños y visitantes. Entre ellos figuran un agente virtual capaz de detectar posibles casos de soledad no deseada en personas mayores de 65 años, mapas inteligentes sobre calidad del aire o amianto, rutas turísticas, y sistemas de simulación para anticipar problemas en la ciudad. Todo con un mismo objetivo: poner la IA a trabajar para Madrid.Para ello, el consistorio cuenta con un grupo que trabaja a tres bandas: IAM, Oficina Digital y el área delegada de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid. La parte de inteligencia artificial de los proyectos «está en constante mejora» y tiene la supervisión por parte de Juan Corro, gerente del Organismo Autónomo de Informática del Ayuntamiento de Madrid.Por su parte, el delegado de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid, Ángel Niño, destaca que desde el ayuntamiento se sigue trabajando en proyectos piloto desarrollados junto a startups y empresas para aplicar IA a retos existentes en la ciudad. «Contamos con un programa específico, ‘DesafIA’, que ya ha planteado soluciones relacionadas con la accesibilidad, con la formación inmersiva o la planificación de proyectos de construcción». Robots y cámarasPara mejorar la eficiencia de los servicios de limpieza urbana, existe un sistema que utiliza vehículos equipados con cámaras y tecnología de visión artificial para detectar residuos y anomalías en las calles. Estos coches ‘espía’ llevan dos cámaras instaladas que capturan imágenes constantemente de las basuras y objetos voluminosos cerca de contenedores. Después, las documenta con ubicación y fotografías y las analizan en tiempo real, eso sí, pixela a las personas y a las matrículas para mantener la privacidad. Por último, notifica a los operadores cercanos, acertando en un 92 por ciento en los avisos detectados. Con ello, el ayuntamiento logra reducir la mitad de las incidencias en las áreas en las que circulan estos vehículos.Gracias a los vehículos equipados con cámaras y visión artificial que detectan residuos en la calle, se han reducido a la mitad las incidencias por donde circulanY para digitalizar el proceso de gestión de avisos de la ciudadanía sobre limpieza en espacios públicos se sirven de un robot de programación automatizada con inteligencia artificial. Este accede a las incidencias registradas en las aplicaciones corporativas de avisos, y mediante IA, las lee, clasifica por días y categorías, y las deriva a los equipos de actuación correspondientes, tras lo cual se cierran de forma automática. Con ello, se resuelven los avisos en menos de cuatro horas.Además, en entornos de plantas de tratamiento de residuos y vertederos se utilizan robots que realizan inspecciones en la zona para detectar anomalías. Estos dispositivos, usan IA generativa para reconocimiento visual. Otro robot de Programación Automatizada (RPA) con IA digitaliza el proceso de gestión de avisos de la ciudadanía sobre limpieza en espacios públicos. La máquina accede a las incidencias registradas en las aplicaciones corporativas de avisos, y las lee, clasifica por días y categorías, y las deriva a los equipos de actuación correspondientes, tras lo cual se cierran de forma automática.También la IA gestiona la supervisión del acceso de los vehículos a las zonas de bajas emisiones. Pues además de cámaras de tráfico y dispositivos foto-rojo, el sistema de control se realiza mediante medios técnicos automatizados con capacidad para el reconocimiento de matrículas y la detección de las infracciones de forma automática.Velocidad del bus según demandaEn el servicio municipal de la EMT se ha desarrollado un modelo de cálculo de las velocidades medias de los buses que permite ajustar la velocidad entre autobuses de la misma línea en función de la demanda. Se ha desarrollado también un modelo matemático predictivo que permite conocer el nivel de la ocupación de viajeros en los autobuses con siete días de antelación y recalcula las rutas con niveles altos de ocupación. Con estos datos, el ayuntamiento toma las decisiones, tiene capacidad de anticiparse a eventos y manifestaciones o huelgas y disminuye los costes, por ejemplo, en realizar encuestas.Para mejorar la movilidad, el consistorio ha creado una red de 30 estaciones con cámaras de visión artificial que cuentan continuamente el flujo de peatones. La IA utiliza estos datos que determinan patrones de movilidad y afluencia para crear modelos de predicción. Así es como, por ejemplo, el ayuntamiento se sirve de un mapa de itinerarios peatonales que conecta puntos emblemáticos de la ciudad, para fomentar los desplazamientos a pie.En el marco de la transición hacia la neutralidad climática, en Madrid se están desarrollando dos proyectos piloto que se centran en vehículos eléctricos autónomos: un minibús para el transporte de personas y un vehículo para la recogida de residuos en el Mercado Central de Pescado de Mercamadrid.Agilizar trámites con mapas y agentes virtualesTambién optan por la IA para interactuar con los turistas. Un asistente virtual entrenado con Chatgpt ofrece recomendaciones personalizadas y planes turísticos. Asimismo, se utiliza este mismo sistema para identificar casos de soledad no deseada en mayores de 65 años .El consistorio madrileño también ha acudido a la IA para automatizar la recuperación de los datos para identificar al conductor de un vehículo. Pues los documentos de partida pueden contener los datos del conductor en formularios estructurados, en campos de texto breves o dentro de escritos más extensos, incluyendo manuscrito, lo que implica la necesidad de aplicar técnicas de procesamiento avanzado del lenguaje natural. Genera imágenes satelitales de alta resolución que mejoran la detección de amianto en cubiertas no identificadasAsí es como mediante técnicas de inteligencia artificial se analiza la información recibida, extrayendo la información clave de los documentos recibidos y, a través, de los sistemas de información del ayuntamiento se verifica la calidad de la información extraída de forma automática, dando por adecuada solo aquella que ha podido contrastarse con fiabilidad.Por otro lado, usa esta tecnología para crear mapas con información útil para la ciudad. Como es el caso de la detección de cubiertas de amianto en Madrid. A través de la IA, genera cartografía precisa mediante imágenes satelitales de alta resolución, mejorando la eficiencia en la detección y planificación del desamiantado. Con ello, el ayuntamiento ha logrado detectar cubiertas en zonas previamente no identificadas, mejorando la planificación del desamiantado. También ha realizado otro tipo de mapas, como la de la isla de calor en Madrid, que representa visualmente los diferentes niveles de impacto sobre el confort térmico que soportan diferentes zonas de la ciudad. Para el concejal de Innovación, estos proyectos demuestran que es «evidente la apuesta del consistorio por la tecnología como palanca de cambio y evoluciona constantemente adaptándose a nuevas herramientas y avances de la inteligencia artificial». El Gobierno de José Luis Martínez-Almeida ha decidido hacer de la necesidad virtud y convertir la irrupción de la inteligencia artificial en una oportunidad. Lejos de quedarse mirando cómo pasa el tren tecnológico, el Ayuntamiento de Madrid ha tratado de subirse a tiempo al vagón. En este segundo mandato ha impulsado cerca de una treintena de proyectos que van desde automatizar la vigilancia, como el coche espía de limpieza, hasta agilizar la atención a madrileños y visitantes. Entre ellos figuran un agente virtual capaz de detectar posibles casos de soledad no deseada en personas mayores de 65 años, mapas inteligentes sobre calidad del aire o amianto, rutas turísticas, y sistemas de simulación para anticipar problemas en la ciudad. Todo con un mismo objetivo: poner la IA a trabajar para Madrid.Para ello, el consistorio cuenta con un grupo que trabaja a tres bandas: IAM, Oficina Digital y el área delegada de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid. La parte de inteligencia artificial de los proyectos «está en constante mejora» y tiene la supervisión por parte de Juan Corro, gerente del Organismo Autónomo de Informática del Ayuntamiento de Madrid.Por su parte, el delegado de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid, Ángel Niño, destaca que desde el ayuntamiento se sigue trabajando en proyectos piloto desarrollados junto a startups y empresas para aplicar IA a retos existentes en la ciudad. «Contamos con un programa específico, ‘DesafIA’, que ya ha planteado soluciones relacionadas con la accesibilidad, con la formación inmersiva o la planificación de proyectos de construcción». Robots y cámarasPara mejorar la eficiencia de los servicios de limpieza urbana, existe un sistema que utiliza vehículos equipados con cámaras y tecnología de visión artificial para detectar residuos y anomalías en las calles. Estos coches ‘espía’ llevan dos cámaras instaladas que capturan imágenes constantemente de las basuras y objetos voluminosos cerca de contenedores. Después, las documenta con ubicación y fotografías y las analizan en tiempo real, eso sí, pixela a las personas y a las matrículas para mantener la privacidad. Por último, notifica a los operadores cercanos, acertando en un 92 por ciento en los avisos detectados. Con ello, el ayuntamiento logra reducir la mitad de las incidencias en las áreas en las que circulan estos vehículos.Gracias a los vehículos equipados con cámaras y visión artificial que detectan residuos en la calle, se han reducido a la mitad las incidencias por donde circulanY para digitalizar el proceso de gestión de avisos de la ciudadanía sobre limpieza en espacios públicos se sirven de un robot de programación automatizada con inteligencia artificial. Este accede a las incidencias registradas en las aplicaciones corporativas de avisos, y mediante IA, las lee, clasifica por días y categorías, y las deriva a los equipos de actuación correspondientes, tras lo cual se cierran de forma automática. Con ello, se resuelven los avisos en menos de cuatro horas.Además, en entornos de plantas de tratamiento de residuos y vertederos se utilizan robots que realizan inspecciones en la zona para detectar anomalías. Estos dispositivos, usan IA generativa para reconocimiento visual. Otro robot de Programación Automatizada (RPA) con IA digitaliza el proceso de gestión de avisos de la ciudadanía sobre limpieza en espacios públicos. La máquina accede a las incidencias registradas en las aplicaciones corporativas de avisos, y las lee, clasifica por días y categorías, y las deriva a los equipos de actuación correspondientes, tras lo cual se cierran de forma automática.También la IA gestiona la supervisión del acceso de los vehículos a las zonas de bajas emisiones. Pues además de cámaras de tráfico y dispositivos foto-rojo, el sistema de control se realiza mediante medios técnicos automatizados con capacidad para el reconocimiento de matrículas y la detección de las infracciones de forma automática.Velocidad del bus según demandaEn el servicio municipal de la EMT se ha desarrollado un modelo de cálculo de las velocidades medias de los buses que permite ajustar la velocidad entre autobuses de la misma línea en función de la demanda. Se ha desarrollado también un modelo matemático predictivo que permite conocer el nivel de la ocupación de viajeros en los autobuses con siete días de antelación y recalcula las rutas con niveles altos de ocupación. Con estos datos, el ayuntamiento toma las decisiones, tiene capacidad de anticiparse a eventos y manifestaciones o huelgas y disminuye los costes, por ejemplo, en realizar encuestas.Para mejorar la movilidad, el consistorio ha creado una red de 30 estaciones con cámaras de visión artificial que cuentan continuamente el flujo de peatones. La IA utiliza estos datos que determinan patrones de movilidad y afluencia para crear modelos de predicción. Así es como, por ejemplo, el ayuntamiento se sirve de un mapa de itinerarios peatonales que conecta puntos emblemáticos de la ciudad, para fomentar los desplazamientos a pie.En el marco de la transición hacia la neutralidad climática, en Madrid se están desarrollando dos proyectos piloto que se centran en vehículos eléctricos autónomos: un minibús para el transporte de personas y un vehículo para la recogida de residuos en el Mercado Central de Pescado de Mercamadrid.Agilizar trámites con mapas y agentes virtualesTambién optan por la IA para interactuar con los turistas. Un asistente virtual entrenado con Chatgpt ofrece recomendaciones personalizadas y planes turísticos. Asimismo, se utiliza este mismo sistema para identificar casos de soledad no deseada en mayores de 65 años .El consistorio madrileño también ha acudido a la IA para automatizar la recuperación de los datos para identificar al conductor de un vehículo. Pues los documentos de partida pueden contener los datos del conductor en formularios estructurados, en campos de texto breves o dentro de escritos más extensos, incluyendo manuscrito, lo que implica la necesidad de aplicar técnicas de procesamiento avanzado del lenguaje natural. Genera imágenes satelitales de alta resolución que mejoran la detección de amianto en cubiertas no identificadasAsí es como mediante técnicas de inteligencia artificial se analiza la información recibida, extrayendo la información clave de los documentos recibidos y, a través, de los sistemas de información del ayuntamiento se verifica la calidad de la información extraída de forma automática, dando por adecuada solo aquella que ha podido contrastarse con fiabilidad.Por otro lado, usa esta tecnología para crear mapas con información útil para la ciudad. Como es el caso de la detección de cubiertas de amianto en Madrid. A través de la IA, genera cartografía precisa mediante imágenes satelitales de alta resolución, mejorando la eficiencia en la detección y planificación del desamiantado. Con ello, el ayuntamiento ha logrado detectar cubiertas en zonas previamente no identificadas, mejorando la planificación del desamiantado. También ha realizado otro tipo de mapas, como la de la isla de calor en Madrid, que representa visualmente los diferentes niveles de impacto sobre el confort térmico que soportan diferentes zonas de la ciudad. Para el concejal de Innovación, estos proyectos demuestran que es «evidente la apuesta del consistorio por la tecnología como palanca de cambio y evoluciona constantemente adaptándose a nuevas herramientas y avances de la inteligencia artificial».
El Gobierno de José Luis Martínez-Almeida ha decidido hacer de la necesidad virtud y convertir la irrupción de la inteligencia artificial en una oportunidad. Lejos de quedarse mirando cómo pasa el tren tecnológico, el Ayuntamiento de Madrid ha tratado de subirse a tiempo al … vagón. En este segundo mandato ha impulsado cerca de una treintena de proyectos que van desde automatizar la vigilancia, como el coche espía de limpieza, hasta agilizar la atención a madrileños y visitantes. Entre ellos figuran un agente virtual capaz de detectar posibles casos de soledad no deseada en personas mayores de 65 años, mapas inteligentes sobre calidad del aire o amianto, rutas turísticas, y sistemas de simulación para anticipar problemas en la ciudad. Todo con un mismo objetivo: poner la IA a trabajar para Madrid.
Para ello, el consistorio cuenta con un grupo que trabaja a tres bandas: IAM, Oficina Digital y el área delegada de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid. La parte de inteligencia artificial de los proyectos «está en constante mejora» y tiene la supervisión por parte de Juan Corro, gerente del Organismo Autónomo de Informática del Ayuntamiento de Madrid.
Por su parte, el delegado de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid, Ángel Niño, destaca que desde el ayuntamiento se sigue trabajando en proyectos piloto desarrollados junto a startups y empresas para aplicar IA a retos existentes en la ciudad. «Contamos con un programa específico, ‘DesafIA’, que ya ha planteado soluciones relacionadas con la accesibilidad, con la formación inmersiva o la planificación de proyectos de construcción».
Robots y cámaras
Para mejorar la eficiencia de los servicios de limpieza urbana, existe un sistema que utiliza vehículos equipados con cámaras y tecnología de visión artificial para detectar residuos y anomalías en las calles. Estos coches ‘espía’ llevan dos cámaras instaladas que capturan imágenes constantemente de las basuras y objetos voluminosos cerca de contenedores. Después, las documenta con ubicación y fotografías y las analizan en tiempo real, eso sí, pixela a las personas y a las matrículas para mantener la privacidad. Por último, notifica a los operadores cercanos, acertando en un 92 por ciento en los avisos detectados. Con ello, el ayuntamiento logra reducir la mitad de las incidencias en las áreas en las que circulan estos vehículos.
Gracias a los vehículos equipados con cámaras y visión artificial que detectan residuos en la calle, se han reducido a la mitad las incidencias por donde circulan
Y para digitalizar el proceso de gestión de avisos de la ciudadanía sobre limpieza en espacios públicos se sirven de un robot de programación automatizada con inteligencia artificial. Este accede a las incidencias registradas en las aplicaciones corporativas de avisos, y mediante IA, las lee, clasifica por días y categorías, y las deriva a los equipos de actuación correspondientes, tras lo cual se cierran de forma automática. Con ello, se resuelven los avisos en menos de cuatro horas.
Además, en entornos de plantas de tratamiento de residuos y vertederos se utilizan robots que realizan inspecciones en la zona para detectar anomalías. Estos dispositivos, usan IA generativa para reconocimiento visual. Otro robot de Programación Automatizada (RPA) con IA digitaliza el proceso de gestión de avisos de la ciudadanía sobre limpieza en espacios públicos. La máquina accede a las incidencias registradas en las aplicaciones corporativas de avisos, y las lee, clasifica por días y categorías, y las deriva a los equipos de actuación correspondientes, tras lo cual se cierran de forma automática.
También la IA gestiona la supervisión del acceso de los vehículos a las zonas de bajas emisiones. Pues además de cámaras de tráfico y dispositivos foto-rojo, el sistema de control se realiza mediante medios técnicos automatizados con capacidad para el reconocimiento de matrículas y la detección de las infracciones de forma automática.
Velocidad del bus según demanda
En el servicio municipal de la EMT se ha desarrollado un modelo de cálculo de las velocidades medias de los buses que permite ajustar la velocidad entre autobuses de la misma línea en función de la demanda. Se ha desarrollado también un modelo matemático predictivo que permite conocer el nivel de la ocupación de viajeros en los autobuses con siete días de antelación y recalcula las rutas con niveles altos de ocupación. Con estos datos, el ayuntamiento toma las decisiones, tiene capacidad de anticiparse a eventos y manifestaciones o huelgas y disminuye los costes, por ejemplo, en realizar encuestas.
Para mejorar la movilidad, el consistorio ha creado una red de 30 estaciones con cámaras de visión artificial que cuentan continuamente el flujo de peatones. La IA utiliza estos datos que determinan patrones de movilidad y afluencia para crear modelos de predicción. Así es como, por ejemplo, el ayuntamiento se sirve de un mapa de itinerarios peatonales que conecta puntos emblemáticos de la ciudad, para fomentar los desplazamientos a pie.
En el marco de la transición hacia la neutralidad climática, en Madrid se están desarrollando dos proyectos piloto que se centran en vehículos eléctricos autónomos: un minibús para el transporte de personas y un vehículo para la recogida de residuos en el Mercado Central de Pescado de Mercamadrid.
Agilizar trámites con mapas y agentes virtuales
También optan por la IA para interactuar con los turistas. Un asistente virtual entrenado con Chatgpt ofrece recomendaciones personalizadas y planes turísticos. Asimismo, se utiliza este mismo sistema para identificar casos de soledad no deseada en mayores de 65 años.
El consistorio madrileño también ha acudido a la IA para automatizar la recuperación de los datos para identificar al conductor de un vehículo. Pues los documentos de partida pueden contener los datos del conductor en formularios estructurados, en campos de texto breves o dentro de escritos más extensos, incluyendo manuscrito, lo que implica la necesidad de aplicar técnicas de procesamiento avanzado del lenguaje natural.
Genera imágenes satelitales de alta resolución que mejoran la detección de amianto en cubiertas no identificadas
Así es como mediante técnicas de inteligencia artificial se analiza la información recibida, extrayendo la información clave de los documentos recibidos y, a través, de los sistemas de información del ayuntamiento se verifica la calidad de la información extraída de forma automática, dando por adecuada solo aquella que ha podido contrastarse con fiabilidad.
Por otro lado, usa esta tecnología para crear mapas con información útil para la ciudad. Como es el caso de la detección de cubiertas de amianto en Madrid. A través de la IA, genera cartografía precisa mediante imágenes satelitales de alta resolución, mejorando la eficiencia en la detección y planificación del desamiantado. Con ello, el ayuntamiento ha logrado detectar cubiertas en zonas previamente no identificadas, mejorando la planificación del desamiantado. También ha realizado otro tipo de mapas, como la de la isla de calor en Madrid, que representa visualmente los diferentes niveles de impacto sobre el confort térmico que soportan diferentes zonas de la ciudad.
Para el concejal de Innovación, estos proyectos demuestran que es «evidente la apuesta del consistorio por la tecnología como palanca de cambio y evoluciona constantemente adaptándose a nuevas herramientas y avances de la inteligencia artificial».
RSS de noticias de espana
